Healwell AI und WELL Health Technologies haben gemeinsam WELLTRUST gelauncht – eine KI-Plattform, die passende Patienten für klinische Studien identifizieren soll. Der Fokus liegt auf ethischer Datennutzung und Patienteneinwilligung. Für Healwell könnte das System zum kommerziellen Durchbruch der hauseigenen DARWEN-Technologie werden.
KI trifft auf klinisches Netzwerk
WELLTRUST kombiniert Healwells DARWEN-KI mit dem umfangreichen Praxisnetzwerk von WELL Health. Das Ziel: Patienten mit chronischen, seltenen oder komplexen Erkrankungen gezielt für Therapiestudien zu finden. Der Clou ist ein Consent-First-Ansatz – Patienten im WELL-Netzwerk erklären vorab ihre Bereitschaft, bei passenden Forschungsprojekten kontaktiert zu werden.
Die Rekrutierung geeigneter Studienteilnehmer gilt als einer der größten Engpässe in der Medikamentenentwicklung. Verzögerungen kosten Pharmaunternehmen Millionen. Healwells System analysiert unstrukturierte medizinische Daten, um automatisiert „High-Fit“-Kandidaten zu identifizieren. Das spart Zeit und reduziert den Verwaltungsaufwand für Ärzte.
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Validierung für DARWEN-Technologie
Für Healwell AI markiert die Plattform einen wichtigen Schritt: DARWEN wird erstmals in einem realen klinischen Umfeld mit direktem kommerziellem Nutzen eingesetzt. Die Partnerschaft mit WELL Health verschafft Zugang zu einer breiten Patientenbasis – ein entscheidender Vorteil gegenüber Wettbewerbern.
Das Unternehmen positioniert sich damit als Spezialist in einem Milliardenmarkt. Life-Science-Partner könnten künftig die KI nutzen, um Studienphasen zu beschleunigen. Die tatsächliche Adoptionsrate und das daraus entstehende Umsatzpotenzial werden für Investoren zum zentralen Indikator.
Der Launch unterstreicht zudem den strategischen Wert der seit längerem bestehenden Kooperation zwischen beiden Unternehmen. Während WELL die Infrastruktur stellt, liefert Healwell die Datenwissenschaft – eine Aufteilung, die beide Partner stärken könnte. Ob die Plattform hält, was sie verspricht, zeigt sich in den kommenden Monaten an konkreten Forschungsverträgen.
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