Der Tech-Riese IBM setzt alles auf eine Karte: Künstliche Intelligenz. Mit neuen Produkten und Strategien will das Unternehmen die Enterprise-Datenwelt revolutionieren – und die Aktie profitiert bereits. Doch können die Initiativen langfristig überzeugen?
KI-Strategie nimmt Fahrt auf
IBM treibt seine Transformation zum KI-getriebenen Unternehmen mit Nachdruck voran. Im Fokus steht dabei die Vereinfachung komplexer Unternehmensdatenlandschaften. Die neuen Lösungen watsonx.data integration und watsonx.data intelligence sollen unstrukturierte Daten für KI-Anwendungen nutzbar machen. Besonders interessant: Die Technologie wird teilweise auch über IBMs hybriden, offenen Data Lakehouse watsonx.data verfügbar sein.
Parallel intensiviert der Konzern sein Engagement im SaaS-Bereich für KI-Ökosysteme. Durch strategische Zukäufe und die Integration der Red-Hat-Plattform will IBM Unternehmen helfen, ihre Prozesse zu automatisieren und abzusichern. Diese Woche präsentiert das Unternehmen seine Netzwerk-Management-Lösungen zudem auf mehreren Fachkonferenzen.
Institutionelle Anleger zeigen gemischtes Bild
Während die strategische Ausrichtung vielversprechend klingt, zeigen institutionelle Investoren ein differenziertes Bild:
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- Strategic Planning Group reduzierte ihre IBM-Position im ersten Quartal um 18%
- RFG Advisory verkaufte sogar 41,9% seiner Anteile
- Dennoch halten Institutionen insgesamt 58,96% der Aktien
Trotz dieser Verkäufe konnte die Aktie in den letzten Monaten deutlich zulegen – ein Zeichen, dass andere Anleger die KI-Strategie honorieren?
Dividende und Zahlen stimmen optimistisch
Die jüngsten Quartalszahlen vom April überraschten positiv:
- Umsatz: 14,54 Mrd. USD (+0,5% zum Vorjahr)
- EPS: 1,60 USD (18 Cent über Erwartungen)
- Erhöhung der Quartalsdividende auf 1,68 USD
Für Anleger bleibt die spannende Frage: Schafft es IBM, mit seiner KI-Offensive das Wachstum nachhaltig zu beschleunigen – oder bleibt der Konzern doch ein eher langsamer, wenn auch solider Dividendenzahler? Die kommenden Quartale werden die Richtung weisen.
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