Big Blue mischt das Rennen um Unternehmens-KI gehörig auf. Mit einer strategischen Partnerschaft zu Anthropic und bahnbrechenden Produktivitätssteigerungen von 45% bei internen Tests zeigt IBM: Der Tech-Veteran ist zurück im Spiel. Doch kann der Konzern damit wirklich gegen die KI-Giganten bestehen?
Anthropic-Deal verändert die Spielregeln
Am 7. Oktober verkündete IBM eine wegweisende Kooperation mit Anthropic, die Claude AI direkt in IBMs Software-Entwicklungstools integriert. Das Herzstück: eine völlig neue KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die komplexe Programmieraufgaben automatisiert und bereits bei 6.000 IBM-Mitarbeitern für beeindruckende Effizienzsprünge sorgt.
Die Partnerschaft geht weit über simple Tool-Integration hinaus. IBM nutzt Anthropics Claude-Modell für intelligente Code-Generierung, Anwendungsmodernisierung und sicherheitsorientierte Entwicklungsprozesse – genau die Bereiche, in denen Unternehmen noch zögern, experimentelle KI-Tools einzusetzen.
S&P Global setzt auf IBMs autonome KI
Einen Tag später folgte der nächste Paukenschlag: S&P Global wird IBMs „agentic AI“-Lösungen einsetzen, um Unternehmensabläufe zu optimieren. Diese autonomen KI-Systeme treffen Entscheidungen und führen Aufgaben mit minimaler menschlicher Eingriffe aus – ein Quantensprung für die Automatisierung.
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Das Timing ist kein Zufall. Nur zwei Wochen vor dem Quartalsbericht am 22. Oktober baut IBM systematisch Momentum auf. Mit 7,5 Milliarden Dollar an KI-Buchungen – 80% aus Beratung, 20% aus Software – positioniert sich der Konzern als Enterprise-KI-Platzhirsch.
Hardware-Innovation treibt KI-Strategie voran
Auf der TechXchange 2025-Konferenz enthüllte IBM seine neuesten Waffen: den Spyre Accelerator und den Telum II Prozessor. Diese Hardware-Innovationen sollen Enterprise-KI skalierbar machen, ohne Sicherheits- und Compliance-Standards zu opfern – IBMs entscheidender Vorteil gegenüber experimentellen Lösungen.
Die Software-Sparte zeigt bereits zweistellige Wachstumsraten für 2025, getragen von vier Säulen: Red Hat mit mittleren Teenager-Wachstumsraten, Automatisierungslösungen durch die HashiCorp-Übernahme, Daten- und KI-Lösungen sowie Transaktionsverarbeitung.
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