IBM: Zwischen KI-Rückschlag und Banken-Revolution

IBM digitalisiert asiatische Banken, während interne KI-Projekte Rückschläge verzeichnen. Der Tech-Konzern steht vor einer strategischen Herausforderung.

Kurz zusammengefasst:
  • Digitale Transformation asiatischer Banken durch IBM
  • Rückschlag bei interner HR-Automatisierung mit KI
  • Cloud-Expertise bleibt wichtiger Wachstumstreiber
  • Strategische Spannung zwischen Innovation und Umsetzung

Der Tech-Riese IBM zeigt zwei Gesichter: Während das Unternehmen mit modernster KI- und Cloud-Technologie asiatische Banken digitalisiert, erlebt die eigene KI-Strategie einen überraschenden Dämpfer. Wie passt das zusammen – und was bedeutet das für die Zukunft des Konzerns?

Banken-Revolution in Asien

IBM treibt die Digitalisierung im asiatischen Bankensektor massiv voran. In einer Schlüsselpartnerschaft mit der Pan Asia Bank aus Sri Lanka implementiert der Tech-Konzern seine neuesten Hybrid-Cloud-Lösungen und KI-Systeme. Kern der Modernisierung sind:

  • Hochleistungs-IBM-Power10-Server
  • Schnelle IBM-FlashSystem-Speicherlösungen

Dieser Technologieschub soll der Bank helfen, flexibler auf Kundenbedürfnisse zu reagieren und die digitale Innovation in der Region voranzutreiben. Ein strategisch wichtiger Auftritt für IBM im aufstrebenden asiatischen Markt.

KI-Rückschlag bei HR-Automatisierung

Doch während IBM extern als Vorreiter der KI-Revolution auftritt, zeigt sich intern ein anderes Bild: Das Unternehmen muss offenbar Mitarbeiter zurückholen, die durch eine gescheiterte HR-Automatisierung mit KI ersetzt worden waren. Dieser unerwartete Rückschlag wirft Fragen auf:

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  • Wie ausgereift sind IBMs eigene KI-Lösungen wirklich?
  • Welche Lehren zieht der Konzern für seine Beratungsdienstleistungen?

Die Entwicklung deutet auf eine kritische interne Neubewertung der KI-Strategie hin – eine ironische Wendung für ein Unternehmen, das anderen Digitalisierung verkauft.

Cloud-Expertise als Trumpf

Trotz der internen KI-Probleme bleibt IBM ein gefragter Experte für komplexe Cloud-Migrationen. Auf der Sapphire Conference teilte der Konzern wertvolle Erfahrungen aus der eigenen SAP-Cloud-Umstellung – ein wichtiges Signal an potenzielle Kunden.

Die entscheidende Frage bleibt: Kann IBM seine praktische Expertise in nachhaltiges Wachstum ummünzen, während es gleichzeitig die Balance zwischen ambitionierter KI-Strategie und realen Anwendungsmöglichkeiten finden muss? Die nächsten Quartale werden zeigen, ob der Tech-Pionier diese Gratwanderung meistert.

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    Mit mehr als vier Jahrzehnten Erfahrung im Bankwesen und Börsenjournalismus zähle ich zu den führenden Analysten im deutschsprachigen Raum. Meine Spezialisierung liegt in der Analyse wachstumsstarker Aktien, kombiniert mit innovativer Charttechnik.

    Meine Karriere begann bei der Deutschen Bank, wo ich über zehn Jahre als Wertpapierberater tätig war. Der Börsencrash von 1987 weckte mein Interesse an technischer Analyse, die ich seither kontinuierlich perfektioniere. Mein Ansatz, oft als „Timing is Money“ beschrieben, nutzt präzise charttechnische Methoden, um optimale Ein- und Ausstiegszeitpunkte zu identifizieren.

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