Während die Tech-Branche um die Vorherrschaft im KI-Zeitalter kämpft, baut Nvidia sein Imperium mit strategischen Partnerschaften aus. Doch kann der Chip-Riese seine dominante Position gegen die wachsende Konkurrenz behaupten?
Machtpoker um KI-Chips
Nvidia erweitert sein NVLink-Ökosystem und holt mit Samsung Foundry einen weiteren Schwergewicht an Bord. Der südkoreanische Chip-Riese wird kundenspezifische CPUs und XPUs von der Design- bis zur Fertigungsphase unterstützen. Diese Allianz folgt auf eine kürzliche Partnerschaft mit Intel, die es dem Rivalen ermöglicht, x86-CPUs zu bauen, die direkt über NVLink mit Nvidia-Plattformen verbunden sind. Auch Fujitsu steigt mit seinem Monaka-Prozessor in das Ökosystem ein.
Gigawatt-Data-Center im Anmarsch
Eine neue Partnerschaft mit ABB zielt auf die Entwicklung von Gigawatt-Data-Centern der nächsten Generation ab. Die Kollaboration konzentriert sich auf eine 800-VDC-Stromarchitektur für 1-MW-Server-Racks – ein entscheidender Schritt für effiziente Stromversorgung in KI-Infrastrukturen. Hintergrund ist der erwartete Boom der globalen Data-Center-Nachfrage, die von 80 GW im Jahr 2024 auf 220 GW bis 2030 explodieren soll, wobei KI-Workloads fast 70% dieses Wachstums ausmachen.
Analysten im Rausch
Die jüngsten Entwicklungen befeuern die Bullen-Stimmung bei Analysten. Cantor Fitzgeralds C.J. Muse erhöhte das Kursziel für Nvidia-Aktien von 240 auf 300 US-Dollar – ein potenzielles Upside von fast 64% vom letzten Schlusskurs. Muse begründet dies mit Nvidias unvergleichlicher Position in der KI-Infrastruktur-Expansion.
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Während einige institutionelle Investoren wie LexAurum Advisors ihre Position um 20,3% reduzierten, stockten andere wie Archford Capital Strategies und Janney Montgomery Scott ihre Anteile deutlich auf.
Technologie-Offensive ohne Ende
Beim OCP Global Summit 2025 lieferte Nvidia weitere Details zur „Vera Rubin“-Plattform, die in der zweiten Hälfte 2026 online gehen soll. Die Plattform soll zwei Chips umfassen: einen CPX-Prozessor für Kontextverarbeitung und den Rubin-GPU für KI-Workloads mit über 8 Exaflops Inferenz-Leistung. Parallel beginnt Nvidia mit dem Versand des DGX Spark, der als kleinster KI-Supercomputer der Welt bis zu 1 Petaflop AI-Leistung liefert.
Kann Nvidia mit dieser Offensive seine Vorreiterrolle in der KI-Revolution weiter ausbauen – oder formiert sich bereits die nächste Herausforderung?
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